Guppy Multiple Moving Durchschnitt Mt4

Guppy Multiple Moving Average - GMMA DEFINITION von Guppy Multiple Moving Average - GMMA Ein Indikator in der technischen Analyse verwendet, um ändernde Trends zu identifizieren. Die Technik besteht darin, zwei Gruppen von gleitenden Mittelwerten mit unterschiedlichen Zeitperioden zu kombinieren. Ein Satz von gleitenden Durchschnittswerten im Guppy Multiple Gleitender Durchschnitt (GMMA) hat einen relativ kurzen Zeitrahmen und wird verwendet, um die Aktivität von kurzfristigen Händlern zu bestimmen. Die Anzahl der Tage, die im Rahmen der kurzfristigen Durchschnittswerte verwendet werden, beträgt in der Regel 3, 5, 8, 10, 12 oder 15. Die andere Gruppe von Durchschnitten wird mit verlängerten Zeiträumen erstellt und dient dazu, die Aktivität langfristiger Anleger abzuschätzen . Die Langzeitdurchschnitte verwenden gewöhnlich Perioden von 30, 35, 40, 45, 50 oder 60 Tagen. BREAKING DOWN Guppy Multiple Moving Average - GMMA Die Beziehung zwischen den beiden Sätzen von gleitenden Durchschnitten wird von Händlern verwendet, um festzustellen, ob die Aussichten der kurzfristigen Händler mit Investoren, die einen längerfristigen Ausblick haben, ausgerichtet sind. Ändernde Trends werden identifiziert, wenn sich die beiden Gruppen von gleitenden Durchschnittswerten schneiden. Ein bullis - tischer Trend liegt vor, wenn die kurzfristigen bewegten Durchschnittswerte über den langfristigen Durchschnittswerten liegen. Umgekehrt tritt ein bärischer Trend auf, wenn die kurzfristigen Durchschnittswerte unter den langfristigen Durchschnittswerten liegen. Dieser Begriff erhält seinen Namen von Daryl Guppy, einem australischen Händler, der mit seiner Entwicklung gutgeschrieben wird. MetaTrader 5 - Indikatoren GMMA - Indikator für MetaTrader 5 Daryl Guppy ist ein professioneller Händler und Autor von Trend Trading. Trading Tactics und Better Stock Trading: Geld-und Risikomanagement. Er leitet Seminare zum Handel in Australien, Asien, China und den USA. Guppy Multiple Moving Average (GMMA) ist ein Indikator auf der Grundlage der Beziehungen zwischen Gruppen von gleitenden Durchschnitten. Jede Gruppe gleitender Durchschnitte im GMMA-Indikator gibt Einblick in das Verhalten zweier marktbeherrschender Marktgruppen - Händler und Investoren. Dieser Indikator ermöglicht es einem Händler, die auf dem Chart dargestellten Marktbeziehungen zu verstehen und so die am besten geeigneten Handelsmethoden und Werkzeuge auszuwählen. GMMA-Indikator ist entworfen, um die Art der Trendbewegung auf einer täglichen oder intraday Basis zu verstehen. Die Aktivität der impliziten Händler wird verfolgt, indem eine Gruppe kurzfristiger gleitender Durchschnitte verwendet wird. Händler beginnen immer eine Trendänderung. Ihre Handlungen drücken die Preise nach oben, in Erwartung einer Trendveränderung von abwärts nach oben. Ihre Aktivität wird in einer Gruppe von 3-, 5-, 8-, 10-, 12- und 15-Perioden exponentiellen gleitenden Mittelwerten angezeigt. Der Trend geht weiter, nur wenn auch andere Käufer auf den Markt kommen. Starke Trends werden von langfristigen Investoren unterstützt. Investoren benötigen mehr Zeit, um eine Trendänderung zu erkennen, aber sie folgen immer den Händlern. Wir verfolgen die implizite Investorenaktivität, indem wir eine Gruppe langfristiger gleitender Durchschnitte verwenden. Diese Gruppe umfasst 30-, 35-, 40-, 45-, 50- und 60-Perioden-Exponentialbewegungsdurchschnitte. GMMA-Indikator in sechs Handelssituationen verwendet: Standard Trend Breakouts Beitritt der Trend Mit Preisschwäche Rally und Trend brekout Die Wahl der besten Ausfahrt Trading Blasen. Glättungsalgorithmen können aus zehn möglichen Versionen ausgewählt werden: SMA - einfacher gleitender Durchschnitt EMA - exponentieller gleitender Durchschnitt SMMA - geglättet gleitender Durchschnitt LWMA - linear gewichteter gleitender Durchschnitt JJMA - JMA adaptiver Durchschnitt JurX - ultralinearer Glättung ParMA - parabolische Glättung T3 - Tillsons mehrfach exponentiell Glättung VIDYA - Glättung mit dem Tushar Chandes Algorithmus AMA - Glättung mit dem Perry Kaufmans Algorithmus. Es ist zu beachten, dass die Parameter Phase1 und Phase2 für unterschiedliche Glättungsalgorithmen eine völlig andere Bedeutung haben. Für JMA ist es eine externe Phasenänderung von -100 bis 100. Für T3 ist es ein Glättungsverhältnis, multipliziert mit 100 für eine bessere Visualisierung, für VIDYA ist es eine CMO-Oszillatorperiode und für AMA ist es eine langsame EMA-Periode. In anderen Algorithmen beeinflussen diese Parameter nicht die Glättung. Für AMA ist die schnelle EMA-Periode ein fester Wert und ist standardmäßig gleich 2. Das Verhältnis des Anhebens zur Energie ist ebenfalls gleich 2 für AMA. Der Indikator verwendet SmoothAlgorithms. mqh-Bibliotheksklassen (muss in das terminaldatafolderMQL5Include kopiert werden). Die Verwendung der Klassen wurde ausführlich im Artikel Averaging Price Series für Zwischenrechnungen ohne zusätzliche Puffer beschrieben. Indicator input parameters: Übersetzt aus dem Russischen von MetaQuotes Software Corp. Ursprünglicher Code: mql5 ru code 692